Geotecnologias em um sistema de estimativa da produção de soja: estudo de caso no Rio Grande do Sul / Geotechnologies in a soybean crop production estimation system: a case study in rio grande do sul state, Brazil

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2004

RESUMO

Este trabalho objetivou desenvolver um sistema para estimativa da produção da cultura da soja através da utilização de geotecnologias e testá-lo no Estado do Rio Grande do Sul. A área de estudo compreendeu 322 municípios, os quais perfazem mais de 90% da produção de soja do Estado. A estimativa da área plantada foi realizada para os anos-safra 2000/01 e 2001/02 por meio de seis cenas do satélite Landsat adquiridas em duas datas por cena, para cada ano-safra. Em 2000/01, a estimativa foi realizada em nível municipal e estadual através da classificação automática e da interpretação visual das imagens. Em 2001/02, empregaram-se as imagens num sistema de amostragem por segmentos, visando a estimativa de área plantada em nível estadual. A estimativa da produtividade foi realizada para os anos-safra 2000/01 a 2002/03, empregando-se um modelo agrometeorológico-espectral (MAE) inserido num Sistema de Informações Geográficas, cuja variável espectral é o índice de área foliar (IAF) estimado a partir das imagens NDVI do sensor MODIS. Em substituição ao IAF estimado através do NDVI, foram testados dados de IAF obtidos na literatura, sendo o modelo então denominado agrometeorológico (MA). A produção da soja foi obtida pelo produto dos valores de área plantada e produtividade. Os resultados obtidos pelo presente estudo foram comparados aos dados oficiais provenientes do Levantamento Sistemático da Produção Agrícola (LSPA). Para a estimativa da área plantada, em 2000/01, as maiores diferenças relativas foram encontradas em municípios onde a cultura tem pouca expressão (abaixo de 10.000 ha) e as maiores diferenças absolutas foram observadas em municípios de expressiva área plantada (acima de 10.000 ha). Em nível estadual, verificou-se uma superestimativa por parte do LSPA em relação à classificação das imagens Landsat de aproximadamente 11,3%. Para 2001/02, o método de amostragem retornou um incremento de 11,97% em relação a 2000/01, o qual foi consideravelmente superior ao dado oficial (8,76%). Devido às discrepâncias encontradas, os valores de área plantada obtidos pelo presente estudo foram utilizados para corrigir os dados oficiais de produtividade em nível estadual e municipal, sendo que para 2002/03 utilizou-se o incremento em relação a 2001/02 fornecido pelo LSPA. Para os anos-safra 2000/01 e 2001/02 não foram observadas diferenças significativas entre o LSPA e os modelos de estimativa, para alfa = 5% (t=0,03 para o MAE e MA em 2000/01 e t=0,20 para MAE e 1,81 para o MA em 2001/02). Em 2002/03, ambos os modelos subestimaram o valor de produtividade fornecido pelo LSPA, quando as diferenças encontradas foram de 204 (t=6,48) e 228 kg ha-1 (t=7,3) para os MAE e MA, respectivamente. Em adição, através do MAE, foi possível monitorar temporal e espacialmente a evolução da produtividade durante todo o ciclo da cultura. Ante os resultados encontrados, o sistema proposto pode ser utilizado como suporte ao método tradicional e subjetivo de estimativa da produção de soja no Rio Grande do Sul.

ASSUNTO(S)

sensoriamento remoto sistemas de informações geográfica satélites landstat modis (radiometria) agrometeorologia estatística agricultura soja produtividade amostragem rio grande do sul remote senging geographic information systems agrometeorology statistic agriculture soybeans yield sampling rio grande do sul (state)

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