Generalização do modelo computacional de tráfego veicular IDM(intelligent driver model)
AUTOR(ES)
Luiz José Rodrigues dos Santos
DATA DE PUBLICAÇÃO
2008
RESUMO
O tráfego urbano representa um fenômeno de grande importância sócio econômica, cuja modelagem de ponto de vista de previsão a partir de condições iniciais, ainda representa um desafio para a ciência moderna. Métodos computacionais (simulação computacional) representam uma ferramenta poderosa para modelagem e previsão de diversos efeitos, nos quais sistemas de equações diferenciais acopladas podem simular diversos fenômenos observados no sistema de tráfego. Em particular, uma grandeza de alto impacto para o gerenciamento e planejamento de rodovias é a capacidade veicular que elas podem suportar sem que aconteça o efeito de congestionamento, cuja descrição e previsão ainda não estão bem entendida. Neste trabalho, propõe-se uma generalização de um modelo microscópico computacional existente, o Intelligent Driver Model (IDM), aplicando uma distribuição de velocidades desejadas, onde torna-se possível medir de forma bastante realista a capacidade veicular de rodovias com múltiplas faixas, em função de parâmetros de modelo, que podem ser ajustados às observações reais.
ASSUNTO(S)
idm tráfego urbano simulação estatística aplicada biometria exatas e da terra gidm
ACESSO AO ARTIGO
http://200.17.137.108/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=97Documentos Relacionados
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