FORECASTING DAILY LOAD DATA USING STRUCTURAL MODELS AND CUBIC SPLINE / PREVISÃO DE CARGA DIÁRIA ATRAVÉS DE MODELOS ESTRUTURAIS USANDO SPLINES

AUTOR(ES)

FABIANA GORDON

DATA DE PUBLICAÇÃO

1996

RESUMO

Esta tese propõe um modelo para o tratamento de observações diárias e é aplicado na área do setor elétrico, no problema de previsão de carga horária. O modelo proposto é basicamente um modelo estrutural onde a sazonalidade anual (movimentos periódicos dentro do ano) é modelada utilizando a técnica de Splines. Esta técnica também é utilizada na estimação do efeito não linear de uma variável explicativa. O modelo desenvolvido nesta tese também leva em conta os feriados dada a grande influência dos mesmos no consumo de energia elétrica. A metodologia proposta é aplicada à três concessionárias do Sistema Interligado Brasileiro: LIGHT (Estado do Rio de Janeiro); CEMIG (Estado de Minas Gerais) e COPEL (Estado do Paraná). A estimação é levada a cabo utilizando o software STAMP conjuntamente com módulos desenvolvidos no utilitário MATLAB.

ASSUNTO(S)

forecasting previsao de carga load forecasting structural time series models previsao modelos estruturais

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