Estimadores de componentes de variancia em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populacoes.

AUTOR(ES)

DUARTE, J.B.

FONTE

Pesquisa Agropecuaria Brasileira

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011

RESUMO

O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental () e a superestimar as variâncias genotípicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões />0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos.

ASSUNTO(S)

modelo misto melhoramento vegetal selecao recorrente autogamas parametros geneticos mixed model plant breeding recurrent selection self-pollinated crop genetic parameters

Documentos Relacionados

• Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações
• ESTRATÉGIAS DE MODELAGEM NA ANÁLISE DE EXPERIMENTOS EM DELINEAMENTO DE BLOCOS AUMENTADOS EM TESTES CLONAIS DE Eucalyptus spp.
• Delineamento e análise estatística de experimentos em silvicultura: efeitos genotípicos, erros aleatórios e estimadores melhorados para a media de tratamentos.
• Conceitos básicos de genética de populações.
• Simulação de modelos mistos no delineamento em blocos aumentado