Discriminação da Origem da Matéria Prima do Biodisel e sua Concentração em Misturas a partir da Análise Quimiométrica dos Dados de RMN de H

AUTOR(ES)

Igor Savioli Flores

FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

25/02/2011

RESUMO

Pela primeira vez o uso da RMN de H é proposto na avaliação da origem do biodiesel em misturas de biodiesel provenientes de diferentes fontes. Nesse estudo 66 amostras constituídas de biodiesel de soja, sebo, algodão, mamona, girassol, babaçu, pinhão manso e amendoim foram empregados na forma pura e como misturas binárias. O critério de seleção das matérias-primas foi feito com base na maior demanda do biodiesel no Brasil, ou considerando a sua potencialidade de utilização. As análises de PCA das regiões selecionadas dos espectros de RMN de H mostraram ser uma boa ferramenta na determinação de biodiesel presente em misturas e, portanto, muito útil na discriminação da origem da fonte graxa do biodiesel. No entanto, devido à grande semelhança espectral entre o biodiesel de amendoim e pinhão manso, essa identificação só foi possível com a integração de sinais característicos, aliada à análise multivariada. Além disso, a seleção de regiões específicas do espectro possibilitou avaliar a composição de ésteres em misturas. Dessa forma, há a possibilidade de predizer semiquantitativamente a concentração do biodiesel e o par de misturas. Na etapa de quantificação, foram criados modelos de calibração multivariada (PLS) para diferentes tipos de misturas com o uso de apenas duas variáveis latentes. Os principais modelos tiveram erro de previsão (RMSEP) inferior a 1% e coeficientes de correlação linear superiores a 99%. Isto mostra a possibilidade de determinação do teor de biodiesel presente em misturas diversas. Os modelos foram criados utilizando toda informação espectral e também com seleção de variáveis, o que permite a quantificação do biodiesel mesmo na presença de possíveis interferentes ou impurezas remanescentes da produção. Um planejamento fatorial que mostrou a influência dos parâmetros de RMN (Line-broadening, Data Size e Time Domain) sobre a exatidão dos modelos de calibração multivariada (PLS). Com isto, foi possível otimizar a resposta esperada pelos modelos de calibração multivariada, sendo esse um procedimento útil no uso da técnica de RMN para fins quantitativos (qNMR).

ASSUNTO(S)

biodiesel rmn quimiometria quimica biodieseil nmr chemometrics

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