DECODIFICAÇÃO DE CÓDIGOS DE GEOMETRIA ALGÉBRICA E USO DE REDES NEURAIS PARA CÁLCULO EM CORPO FINITO / DECODING OF ALGEBRAIC GEOMETRY CODES AND THE USE OF NEURAL NETWORKS FOR FINITE FIELD
AUTOR(ES)
FRANCISCO MARCOS DE ASSIS
DATA DE PUBLICAÇÃO
1994
RESUMO
Este trabalho propõe um algoritmo para decodificação de códigos de geometria algébrica. Usando as propriedades geométricas da curva que define um código de Goppa com distância projetada d, método permite decodificar até [d - 1/ 2] erros em palavra recebida, sem esforço computacional adicional. As curvas de F. K. Schimdt são usada para construir uma nova classe de códigos de geometria algébrica, algumas propriedades destes novos códigos são apresentadas. Redes neurais não ortodoxas do tipo feedforward e não treinadas são usadas para construir circuitos que permitem calcular logaritmos de Zech eficientemente e, portanto, realizar aritmética em corpos finitos sem uso de tabelas.
ASSUNTO(S)
algebraic codes codigos algebricos codigos corretores de erro error corretory codes
