Controle do processo de produção do alto-forno por meio de técnicas estatísticas multivariadas em tempo real

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DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

A literatura técnica apresenta numerosas técnicas para Controle Estatístico de processos CEP. No entanto, muito pouco existe a respeito da sua utilização no controle da produção de ferro-gusa em alto-forno a carvão vegetal. São várias as empresas siderúrgicas no setor, e poucas dispõem de tecnologia de monitoração do processo produtivo, e as que dispõem desta tecnologia não fazem cartas de controle para verificação deste processo. Trata-se de um processo produtivo complexo, com muitas variáveis envolvidas e uma grande variabilidade.Cartas de controle individuais (univariadas) carregam consigo o problema da diminuição do nível de significância ao serem analisadas de forma conjunta, além de pressupor determinadas distribuições de probabilidade para os dados observados, o que nem sempre ocorre na prática. No intuito de contribuir para a análise e o controle deste processo produtivo, dois métodos de controle multivariados serão propostos, a Estatística T² de Hotelling e a Estatística de Hayter e Tsui, que podem ser implementados sem conhecimento prévio das distribuições de probabilidade das variáveis utilizadas desde que tenha-se um conjunto de dados do processo que permitam a construção de distribuições empíricas com precisão dessas estatísticas. Paralelamente à implementação das estatísticas de controle, proporemos também três tipos de gráficos de controle para a variabilidade do processo, o de desvios-padrão móveis, de diferenças absolutas móveis e o gráfico de controle para a correlação linear de Pearson. Esses dois últimos gráficos são inovadores e estão sendo propostos e testados nessa dissertação

ASSUNTO(S)

analise multivariada teses. ferro gusa teses. estatística teses. controle de qualidade teses.

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