CODIFICACIÓN DE VOZ A TASAS MEDIAS ABAJO DE 2 KB/S / CODIFICAÇÃO DE VOZ A TAXAS MÉDIAS ABAIXO DE 2 KB/S / SPEECH CODING AT AVERAGE RATES BELOW 2KB/S

AUTOR(ES)

RODRIGO CAIADO DE LAMARE

DATA DE PUBLICAÇÃO

2001

RESUMO

Esta disertación propone algoritmos para codificaciones de voz a tasas medias en torno de 1,2 Kb/s. Se propone un esquema de cuantización vectorial predictiva, con desempeño superior a los esquemas previamente descritos en la literatura. Este esquema se evalúa en canal con o sin ruido. Se examinan detectores eficientes de período fundamental y de sueños oclusivos y fricativos se adaptan al codificador propuesto. Técnicas de exitación a bajas tasas de bits son investigadas a fin de reproducir una boa calidad de voz decodificada. Se adopta el modelo de exitación mixta en multi-bandas con tres sub-bandas para codificar los cuadros sonoros. Para los cuadros surdos se emplean técnicas de modelación y síntesis de señales fricativos y oclusivos, capaces de ofrecer calidad de voz satisfactoria, reduciendo la tasa de bits de estos cuadros para apenas 0,4 Kb/s. También se examinan y se comparan las técnicas de pós-filtragen para reducir el ruido de codificación y mejorar la calidad de voz reconstruída. Para reducir el nível de ruído ambiente se analizan métodos de supresión de ruido. Finalmente, el codificador propuesto se compara al padrón norteamericano Mixed Excitation Lineal Prediction (MELP), por medio de pruebas de comparación del tipo LA/B. Las pruebas realizadas indican que el sistema propuesto, operando a 1,2 Kb/s, presenta calidad de voz ligeramente superior al MELP, operando a 2,4 Kb/s. Para situaciones de transcodificación, el codificador propuesto también presenta desempeño superior al MELP.

ASSUNTO(S)

speech coding pos-filtros avaliacao de qualidade subjetiva fricatives quantizacao vetorial low bit rate oclusivos tecnicas de excitacao baixas taxas de bits subjective quality evaluation fricativos vector quantisation excitation techniques parametros lsf lsf parameters codificacao de voz post-filters stops

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