Quantizacao Vetorial
Mostrando 1-12 de 26 artigos, teses e dissertações.
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1. Atribuição de Índices para QV Robusta usando o Algoritmo Variable Neighborhood Search
RESUMO Este trabalho aborda o problema da Quantização Vetorial Robusta no cenário de transmissão de imagens por canal binário simétrico. É introduzida uma aplicação do algoritmo Variable Neighborhood Search (VNS) para atribuição de indices para vetores-código do dicionário. Resultados de simulações revelam que o algoritmo VNS, quando comparado
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-08
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2. Uma alternativa de aceleração do algoritmo fuzzy K-Means aplicado à quantização vetorial
Compressão de sinais, marca d'água digital e reconhecimento de padrões são exemplos de aplicações de quantização vetorial (QV). Um problema relevante em QV é o projeto de dicionários. Neste trabalho, é apresentada uma alternativa de aceleração do algoritmo fuzzy K-Means aplicado ao projeto de dicionários. Resultados de simulações envolvendo Q
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2012
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3. Grafos-fatores e decodificação iterativa : novas aplicações / Factor graphs and iterative decoding : new developments
Esta tese aborda métodos de estimação probabilística em sistemas de comunicações usando a teoria de grafos-fatores e seu algoritmo genérico soma-produto. Estas ferramentas são atualmente reconhecidas como um ambiente ideal para derivar vários esquemas de decodificação/ estimação, e também integrar modelos de componentes típicos num sistema de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/03/2010
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4. Proposta de um sistema de detecção e classificação de intrusão em redes de computadores baseado em transformadas wavelets e redes neurais artificiais
As the Internet has become an enormous interconnected network, the information security today is very important to guarantee confidentiality, integrity and availability of computing resources. Advanced Intrusion Detections Systems (IDS) should be capable of identifying malicious actions that may compromise these guarantees, as quickly as possible. In this wo
Publicado em: 2009
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5. NOVAS TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES BASEADAS EM MÉTODOS LOCAL-GLOBAL / NEW TECHNIQUES OF PATTERN CLASSIFICATION BASED ON LOCAL-GLOBAL METHODS
O foco desta tese está direcionado a problemas de Classificação de Padrões. A proposta central é desenvolver e testar alguns novos algoritmos para ambientes supervisionados, utilizando um enfoque local- global. As principais contribuições são: (i) Desenvolvimento de método baseado em quantização vetorial com posterior classificação supervisionad
Publicado em: 2008
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6. Um modelo de compressão de imagens digitais baseado em quantização vetorial e transformações afins
The fractal compression is an emerging digital image coding technique which explores the self-similarity present in digital images, showing good fidelity between the original image and the reconstructed image, achieving high compression rates. However it has some weaknesses and because it demands a considerable computational complexity commonly is used the a
Publicado em: 2008
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7. CODIFICADORES DE VOZ A BAIXAS TAXAS OPERANDO EM AMBIENTES RUIDOSOS E REDES IP / LOW RATE CODECS OPERATING IN NOISY ENVIRONMENT AND IP NETWORKS
Este trabalho examina o impacto da quantização vetorial das LSFs sobre a qualidade de voz em codecs a baixas taxas operando em redes IP e em diversos ambientes ruidosos. São considerados diferentes esquemas de quantização vetorial (QV) multiestágio com busca em árvore envolvendo QV sem memória e QV preditiva chaveada com 2 e 4 classes. A distribuiç�
Publicado em: 2005
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8. Contribuições aos Processos de Clustering com Base em Métricas não-Euclidianas
Neste trabalho apresentamos um novo método de clustering que agrupa pontos de um conjunto de dados em classes. O método baseia-se em um algoritmo para ligação de clusters auxiliares que são obtidos usando-se técnicas de quantização vetorial tradicionais. São descritas algumas abordagens durante o desenvolvimento do trabalho que baseiam-se em medidas
Publicado em: 2005
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9. DATA SELECTION FOR LVQ / SELEÇÃO DE DADOS EM LVQ
Nesta dissertação, propomos uma metodologia para seleção de dados em modelos de Aprendizado por Quantização Vetorial, referenciado amplamente na literatura pela sigla em inglês LVQ. Treinar um modelo (ajuste dentro-daamostra) com um subconjunto selecionado a partir do conjunto de dados disponíveis para o aprendizado pode trazer grandes benefícios no
Publicado em: 2004
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10. AGRUPAMENTO E VISUALIZAÇÃO DE DADOS SÍSMICOS ATRAVÉS DE QUANTIZAÇÃO VETORIAL / CLUSTERING AND VISUALIZATION OF SEISMIC DATA USING VECTOR QUANTIZATION
This thesis suggests the use of a new method of seismic data clustering that can aid in the visualization of seismic maps. Seismic data are primarily made of signal and noise and, due to its dual composition, have asymmetric distributions. Seismic data are traditionally classified by methods that lead the proposed groups` references to their mean values. The
Publicado em: 2004
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11. Radiation emitted for an electric load gravitating a black hole of Schwarzschild according to quantum fields theory / Radiação emitida por uma carga elétrica orbitando um buraco negro de Schwarzschild segundo Teoria Quântica de Campos
Desenvolvemos a quantização do campo vetorial não massivo no espaço-tempo de Schwarzschild, e calculamos a potência irradiada por uma carga elétrica em órbita circular em torno de um objeto com massa M em ambos os espaços-tempos. Em Minkowski é encontrada a expressão analítica da potência irradiada utilizando teoria quântica de campos e assumind
Publicado em: 2004
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12. CODIFICAÇÃO DE FONTES UTILIZANDO CÓDIGOS DE PERMUTAÇÃO / COMPRESSION USING PERMUTATION CODES
Em um sistema de comunicações, procura-se representar a informação gerada de forma eficiente, de modo que a redundância da informação seja reduzida ou idealmente eliminada, com o propósito de armazenamento e/ou transmissão da mesma. Este interesse justifica portanto, o estudo e desenvolvimento de técnicas de compressão que vem sendo realizado ao l
Publicado em: 2003