Classificação de Gêneros Musicais Latinos e suas Emoções: Abordagens Bayesiana e Fuzzy

AUTOR(ES)

BRESSAN, G.M., AZEVEDO, B.C.F. DE

FONTE

TEMA (São Carlos)

DATA DE PUBLICAÇÃO

2017-12

RESUMO

RESUMO O objetivo deste trabalho é investigar métodos de classificação inteligente para a tarefa de classificação de gêneros musicais latinos a partir de um conjunto de dados reais. Neste estudo, as características emocionais predominantes de cada gênero também são consideradas, com objetivo de possibilitar ao usuário escolher músicas de acordo com a emoção que deseja estimular. Os métodos propostos para tal tarefa são baseados no método de classificação Bayesiana, o qual utiliza o algoritmo BayesRule e é capaz de investigar incertezas probabilísticas nos dados, e no método de classificação fuzzy, cujas funções tem seus parâmetros ajustados por um sistema neuro-fuzzy e permite avaliar fusões entre os diferentes gêneros musicais. Ambas as metodologias extraem regras de classificação linguísticas, o que possibilita que seja feita uma comparação entre os resultados obtidos, além da classificação inteligente do conjunto de dados considerando incertezas e fusões entre os gêneros musicais.

ASSUNTO(S)

gêneros musicais classificação bayesiana classificação fuzzy

Documentos Relacionados

• Uma mulher e suas emoções: o diário de Eugénie Leuzinger Masset (1885-1889)
• Linguagem e emoções: um estudo em interfaces
• Traços de personalidade de crianças e emoções: evidência de validade
• Antropologia das Emoções: retomando concepções e consolidando campos
• Psicopatia e Reconhecimento de Expressões Faciais de Emoções: Uma Revisão Sistemática