Classificação de coeficientes de variação para capacidade de expansão
AUTOR(ES)
Arnhold, Emmanuel, Milani, Klayton Flávio
FONTE
Acta Scientiarum. Agronomy
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-09
RESUMO
O coeficiente de variação (CV) tem sido o parâmetro estatístico mais importante para determinar a precisão de erros experimentais, sendo necessária uma classificação para orientar os pesquisadores de milho-pipoca para a capacidade de expansão. Assim, a normalidade de 50 CVs foi avaliada por meio do teste de Shapiro-Wilk; a média (m), mediana, desvio padrão (DP), valores máximos e mínimos, assimetria e curtose foram estimados utilizando o método dos momentos. Os CVs foram classificados como baixo [CV < (m -1 DP)], moderado [(m - 1 DP) < CV < (m + 1 DP)], alto [(m + 1 DP) < CV < (m+ 2 DP)] e muito alto [CV > (m + 2 DP)]. Em resumo, os dados aproximaram à normalidade e a curva normal foi desviada para a direita e ficou ligeiramente achatada. A média dos CVs foi de 11,08, a mediana foi de 11,94 e o desvio padrão foi de 5,13%. Assim, valores de CV < 5,95% devem ser classificados como baixos, 5,95 < CV < 15,21% são moderados, 15,21 < CV < 20,34% são elevados e CV > 20,34% são muito elevados
ASSUNTO(S)
zea mays medidas de dispersão melhoramento genético precisão acurácia
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