Bayesian analysis of 2k factorial designs using the sparse eects, hierarchy and heredity principles / Análise Bayesiana de ensaios fatoriais 2k usando os princípios dos efeitos esparsos, da hierarquia e da hereditariedade

AUTOR(ES)

Guilherme Biz

DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

No Planejamento de experimentos para o ajuste de modelos polinomiais envolvendo k fatores principais e respectivas interações, e bastante comum a utilização dos fatoriais 2k, 3k ou frações dos mesmos. Para as analises dos resultados desses experimentos, freqüentemente se considera o princípio da hereditariedade, ou seja, uma vez constatada uma interação significativa entre fatores, os fatores que aparecem nesta interação e respectivas interações devem também estar presentes no modelo. Neste trabalho, esse princípio e incorporado diretamente a priori, para um método de seleção de variáveis Bayesiana, seguindo as idéias propostas por Chipman, Hamada e Wu (1997), porem com uma alteração dos valores sugeridos pelos autores para os hiperparâmetros. Essa alteração, proposta neste trabalho, promove uma melhoria considerável na metodologia original. A metodologia e então ilustrada por meio da analise dos resultados de um experimento fatorial para a elaboração de biofilmes de amido originado da ervilha.

ASSUNTO(S)

bayesian inference. estatística aplicada regression analysis and correlation análise de regressão e de correlação inferência bayesiana. applied statistics

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