Avaliação do sistema de previsão por conjunto do CPTEC na previsão de ciclones no sul da América do Sul / Evaluation of CPTEC global ensemble prediction system on the prediction of cyclones originated in souther south America

AUTOR(ES)
FONTE

IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia

DATA DE PUBLICAÇÃO

30/05/2011

RESUMO

Neste trabalho avalia-se o Sistema de Previsão Global por Conjunto (SPGC) do Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) na previsão da intensidade e deslocamento de ciclones extratropicais. Os sistemas estudados tiveram origem nas áreas ciclogenéticas da América do Sul (Golfo de San Matias e da Bacia do Prata). O período analisado compreende o inverno de 2009 (JJA). Uma metodologia objetiva, conhecida como TRACK, foi usada para obter a gênese, intensidade, trajetória e duração dos sistemas meteorológicos estudados, por meio da variável vorticidade relativa no nível isobárico de 850 hPa. A validação das trajetórias do SPGC/CPTEC foi feita em relação à Análise do National Centers for Environmental Prediction (NCEP) degradada para a mesma resolução do modelo (T126). Para garantir a qualidade estatística foram empregados critérios de combinação da previsão com a análise: pelo menos 60\% dos membros perturbados devem prever o sistema, dentro dos primeiros quatro intervalos de tempo das saídas do modelo (primeiro dia de previsão) e a distância geodésica entre os membros do conjunto e a análise deve ser inferior à 4o. Avaliou-se a intensidade, posição e velocidade de deslocamento dos ciclones previstos pelo SPGC/CPTEC com o skill e o espalhamento e o viés. O erro total do sistema (associado aos erros na velocidade e na posição) do conjunto médio e do controle foi semelhante. Porém, o espalhamento sugere uma baixa confiabilidade no conjunto médio. Os resultados chamam a atenção para a necessidade de se desenvolver mais estudos para aprimorar a previsibilidade do SPGC/CPTEC.

ASSUNTO(S)

avaliação estatística cyclone ensemble prediction statistical analysis ciclone previsão por conjunto

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