AVALIACÃO DE CRITÃRIOS DE SELEÃÃO DE MODELOS PARA O MODELO DE REGRESSÃO BETA

AUTOR(ES)

Silvia Teresa Freire Torres

DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

O modelo de regressÃo Beta possui grande aplicabilidade prÃtica, em particular,na modelagem de taxas e proporÃÃes e, tal como nos demais modelos de regressÃo, tambÃm sÃo requeridos mÃtodos que determine qual o melhor modelo. A presente dissertaÃÃo tem como objetivo principal implementar e avaliar o desempenho de diferentes critÃrios de seleÃÃo de modelos para o modelo de regressÃo Beta. Para tal, mediante diferentes estudos de simulaÃÃes de Monte Carlo, analisamos alguns critÃrios selecionados levando em consideraÃÃo suas propriedades assintÃticas, os quais foram obtidos por meio da funÃÃo de mÃxima verossimilhanÃa. Os resultados das simulaÃÃes revelaram que os desempenhos dos referidos critÃrios dependem da especificaÃÃo do modelo e tambÃm do tamanho da amostra. Apresentamos ainda uma aplicaÃÃo relacionada ao Ãndice de Desenvolvimento Humano, que à uma variÃvel adequada à modelagem em estudo, visto que seus valores variam no intervalo (0,1). Nesta aplicaÃÃo, observamos que com a amostra de todos os municÃpios da regiÃo Nordeste os diferentes critÃrios utilizados selecionaram o mesmo modelo

ASSUNTO(S)

estatistica human development index-hdi beta regression model monte carlo monte carlo modelo de regressÃo beta Ãndice de desenvolvimento humano-idh

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