Avaliação da qualidade sonora de compressores herméticos utilizando redes neurais artificiais

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

A necessidade crescente por pesquisas e trabalhos de desenvolvimento relacionados à redução do ruído de produtos tem demonstrado que os níveis de ruído medidos com o uso da curva de ponderação A, em dB (A), não representam de forma satisfatória a resposta subjetiva das pessoas ao ruído. Métricas de qualidade sonora são usadas para a caracterização psicoacústica do ruído e proporcionam melhores avaliações pelo fato de considerarem informações mais detalhadas nos domínios do tempo e da freqüência. Este trabalho apresenta uma análise da qualidade sonora de compressores herméticos. Para este tipo de produto foi observada boa correlação entre as respostas do júri, níveis em dB (A), e resultados de loudness. Os resultados do júri indicaram maior sensibilidade de percepção a detalhes da composição do ruído, quando comparados às métricas de qualidade sonora. Entretanto, o uso de um júri representa um procedimento mais elaborado, de maior custo e tempo de análise. Para reduzir estas desvantagens uma rede neural artificial foi desenvolvida e testada com o objetivo de simular o comportamento do júri a estas classes de produto. Os resultados apresentam uma concordância razoável aos obtidos por um júri real, sendo incentivada a continuidade deste procedimento.

ASSUNTO(S)

compressores - ruido - avaliação engenharia mecanica redes neurais (computação)

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