Avaliação da depleção linfóide folicular da Bursa de Fabricius: uma metodologia alternativa utilizando análise digital de imagem e redes neurais artificiais
AUTOR(ES)
Moraes, Lucas B., Osório, Fernando S., Salle, Felipe O., Souza, Guilherme F., Moraes, Hamilton L.S., Fallavena, Luiz C.B., Santos, Luciana R., Salle, Carlos T.P.
FONTE
Pesquisa Veterinária Brasileira
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010-04
RESUMO
Cinquenta Bursa de Fabrícius (BF) foram examinadas através de microscopia óptica convencional e imagens digitais foram obtidas e processadas através do software Matlab® 6.5. Redes Neurais Artificiais (ANN) foram geradas com a utilização do software Neuroshell® Classifier, e os dados das análises óptica e digital foram comparados. A ANN classificou corretamente a maioria dos folículos, atingindo sensibilidade e especificidade de 89% e 96%, respectivamente. Quando os folículos foram agrupados de forma binária houve um aumento da sensibilidade para 90% e obteve-se um valor máximo para a especificidade de 92%. Estes resultados demonstram que o uso da análise digital de imagem associada à ANNé uma ferramenta bastante útil para a classificação patológica da depleção linfóide da BF. Além disso, fornece resultados objetivos que permitem medir a dimensão do erro classificatório, tornando possível a comparação entre distintos bancos de dados.
ASSUNTO(S)
análise digital de imagem gumboro bursa de fabricius rede neural artificial
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