Automatization and on-line intelligent control of refrigeration systems using artificial neural networks / Automatização e controle inteligente on-line de sistemas de refrigeração utilizando redes neurais artificiais
AUTOR(ES)
José Antonio Tumialán Borja
DATA DE PUBLICAÇÃO
2006
RESUMO
O uso de sistemas de controle inteligente em processos indústriais vem aumentado rapidamente nas ultimas décadas, principalmente em sistemas de difícil modelagem matemática. Nos ciclos de refrigeração a eficiência dos sistemas esta diretamente ligada à capacidade de manter as temperaturas e pressões correspondentes às exigidas pelo processo. As temperaturas de condensação e evaporação possuem uma grande influencia quanto ao consumo de energia e desempenho do sistema de refrigeração, sendo influenciado pelas perturbações externas. Esta tese investiga algumas vantagens do uso dos sistemas de refrigeração com compressor de velocidade variável e válvula de expansão acionadas eletronicamente. As influencias da mudança de velocidade e abertura/fechamento da válvula sob o ponto de vista de redução de consumo de energia são tratados através de um metodo de identificação e controle do sistema, utilizando Redes Neurais Artificiais como modelo Black-Box. Foram realizados inicialmente ensaios para analisar o comportamento dinâmico num protótipo do sistema de refrigeração montado no laboratório de Energia e Sistemas Térmicos LEST, UFU; para gerar uma base de dados e alimentar a Rede Neural, utilizando-se uma metodologia de planejamento experimental, onde se analisa a sensibilidade individual e interação das variáveis e dos parâmetros do sistema. O modelo de controle tem como finalidade o uso racional de energia destes equipamentos e apresentou resultados satisfatórios.
ASSUNTO(S)
controle de sistemas redes neurais (computação) neural networks engenharia mecanica refrigeration refrigeração systems of control
ACESSO AO ARTIGO
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