Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
AUTOR(ES)
MEIRA, C. A. A.
FONTE
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011
RESUMO
A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.
ASSUNTO(S)
mineração de dados inteligência artificial modelagem café doença de planta coffee models plant disease
ACESSO AO ARTIGO
http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/662782Documentos Relacionados
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