AQUISIÇÃO AUTOMATIZADA DE HIERARQUIAS DE CONCEITOS DE ONTOLOGIAS UTILIZANDO APRENDIZAGEM ESTATÍSTICA RELACIONAL / AUTOMATED ACQUISITION OF CONCEPTS OF HIERARCHIES ONTOLOGY USING STATISTICAL RELATIONAL LEARNING
AUTOR(ES)
LUCAS RÊGO DRUMOND
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
Os formalismos de representação do conhecimento como as ontologias têm se mostrado uma poderosa ferramenta para melhorar a efetividade de sistemas de processamento da linguagem natural, recuperação e filtragem de informação e muitas outras tarefas. Além disso, as ontologias são essenciais para a Web Semântica, uma nova geração da Web que visa estruturar o conteúdo da mesma de modo que este possa ser processado de forma mais efetiva pelas máquinas. Entretanto, os sistemas de conhecimento sofrem do problema conhecido como o gargalo da aquisição do conhecimento, que nada mais é do que a dificuldade de construção das bases de conhecimento. Uma abordagem para este problema é o suporte automático ou semi-automático à construção de ontologias. Este campo de pesquisa é conhecido como aprendizagem de ontologias. Este trabalho discute o estado da arte das técnicas de aprendizagem de ontologias e propõe uma abordagem para o suporte ao processo de construção de ontologias através da automatização da extração de hierarquias de conceitos a partir de fontes textuais. O processo proposto é composto por duas técnicas, a PRECE (Probabilistic Relational Concept Extraction) para a extração de conceitos e a PREHE (Probabilistic Relational Hierarchy Extraction) para a descoberta de relacionamentos taxonômicos entre os conceitos extraídos pela PRECE. As duas técnicas fazem uso das Redes Lógicas de Markov, uma abordagem da aprendizagem probabilística relacional que combina a lógica de primeira ordem com as redes de Markov. As técnicas PRECE e PREHE foram avaliadas no domínio turístico comparando os seus resultados com uma ontologia desenvolvida manualmente por especialistas neste domínio.
ASSUNTO(S)
redes lógicas de markov ontology learning markov logic networks aprendizagem de ontologias aprendizagem estatística relacional logicas e semantica de programas aquisição de conhecimento knowledge acquisition statistical relational learning
ACESSO AO ARTIGO
http://www.tedebc.ufma.br//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=380Documentos Relacionados
- Um algoritmo de aprendizado por reforço para redes neurais utilizando metaotimização estatística
- Mapeamento semântico com aprendizado estatístico relacional para representação de conhecimento em robótica móvel.
- Aprendizado não supervisionado de hierarquias de tópicos a partir de coleções textuais dinâmicas
- INVESTIGAÇÃO AÇÃO ESCOLAR: SITUAÇÃO-PROBLEMA NA APRENDIZAGEM DE CONCEITOS MATEMÁTICOS
- Aquisição de conceitos psicomotores pelo aluno surdo : avaliação de um programa de ensino