Redes Logicas De Markov
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1. Redes lógicas de Markov aplicadas ao aprendizado de classificadores automáticos de dados. / Markov logic networks applied to learning of automatic data classifiers.
Sistemas de computação têm se tornado maiores e mais complexos com o objetivo de lidar com a vasta quantidade de dados disponíveis. Uma tarefa decisiva em tais sistemas é classificar estes dados, bem como extrair informação útil destes. Nesta dissertação, testam-se as redes lógicas de Markov como linguagem para especificação e aprendizado de cla
Publicado em: 2010
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2. AQUISIÇÃO AUTOMATIZADA DE HIERARQUIAS DE CONCEITOS DE ONTOLOGIAS UTILIZANDO APRENDIZAGEM ESTATÍSTICA RELACIONAL / AUTOMATED ACQUISITION OF CONCEPTS OF HIERARCHIES ONTOLOGY USING STATISTICAL RELATIONAL LEARNING
Os formalismos de representação do conhecimento como as ontologias têm se mostrado uma poderosa ferramenta para melhorar a efetividade de sistemas de processamento da linguagem natural, recuperação e filtragem de informação e muitas outras tarefas. Além disso, as ontologias são essenciais para a Web Semântica, uma nova geração da Web que visa est
Publicado em: 2009