APROXIMACOES DE CAMPO MEDIO PARA O MODELO DE ISING COM INTERACOES AXIALMENTE COMPETITIVAS / Irreversibility network models with stochastic dynamics
AUTOR(ES)
Tania Tome Martins de Castro
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
25/06/1982
RESUMO
Nesta resenha analisamos sistemas que se encontram em estados estacionários de não-equilíbrio através de um formalismo mecânico-estatístico que tem como base a construção de modelos de rede que evoluem no tempo de acordo com a dinâmica estocástico irreversível. A nossa análise foi elaborada para modelos que mimetizam processos irreversíveis estudados dentro do escopo da biologia, da química e da física. Dentro desse context0 consideramos vários modelos de gás de rede e aut6matos celulares probabilísticos os quais foram investigados por meio de m6todos analíticos e numéricos apropriados para esses modelos. Entre os métodos incluem-se as aproximações de campo médio dinâmico, as expansões em série temporal, o método de Monte Carlo e as simulações dependentes do tempo. 0s modelos considerados nesta resenha se dividem em duas classes, a saber: aqueles com simetria \"up-down\" e aqueles com estados estacionários absorventes. A monografia tem na sua essência a análise detalhada das transic6es de fase cinéticas e fenômenos críticos fora do equilíbrio. Acreditamos que a nossa abordagem, fundamentada na elaboração analise de modelos de rede, contribui para a construção de uma teoria geral dos fenômenos críticos fora do equilíbrio, um dos problemas ainda em aberto na Área da médica estatística de não-equilíbrio.
ASSUNTO(S)
modelo de ising nonequilibrium stationary states processos estocÁsticos statistical mechanics stochastic dynamics
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