Analysis of the brazilian federal bridge inventory

AUTOR(ES)
FONTE

Rev. IBRACON Estrut. Mater.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2019-02

RESUMO

Resumo A gestão de pontes promove suporte na tomada de decisões gerenciais, otimizando as intervenções necessárias sob limitações orçamentárias. Nessa perspectiva, o Departamento Federal de Transportes (DNIT) desenvolveu o Sistema Brasileiro de Gerenciamento de Pontes (SGO) e promoveu o mais abrangente inventário de pontes rodoviárias sob sua administração direta. Atualmente, o DNIT promove pesquisa para o desenvolvimento de um modelo estatístico de previsão das futuras condições das pontes: ferramenta basilar e de importância crucial no gerenciamento. O presente artigo apresenta os resultados do inventário, predominantemente composto de pontes em concreto armado, focando no registro dos potenciais agentes de deterioração e da sua possível influência no estado de conservação dessas estruturas. Baseado nas características do inventário, o artigo propõe uma metodologia para a previsão das taxas de deterioração de pontes brasileiras com um exemplo da sua aplicação, obtendo boa previsão do estado futuro mesmo quando utilizada em parques de obras com poucos ciclos de inspeções e restritas informações do banco de dados.Abstract Bridge Management aims to provide an appropriate support to decision-making for maintenance, rehabilitation and repair strategies under constraint of limited budgets. In this regard, the Federal Brazilian Department of Transportation (DNIT) has developed the SGO - a Brazilian Bridge Management System (B-BMS) - and promoted the most comprehensive road bridge inventory under its direct administration. To improve the management of these bridge assets, the DNIT is working to develop a statistical model to predict the future condition of bridge: the most efficient and effective tool in a BMS to planning when the maintenance actions will be required. The current paper reports on findings of inventory, predominantly composed of reinforced concrete bridges, focusing on potential deterioration agents reported and checking their influence on deterioration conditions. Based on national database, the paper proposes a methodology to forecast Brazilian bridges deterioration rates. An example of application is demonstrated and satisfactory prediction accuracy obtained, even for few inspection cycles and under restricted database information.

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