ANÃLISE DE INFLUÃNCIA PARA A DISTRIBUIÃÃO DIRICHLET

AUTOR(ES)

Gecynalda Soares da Silva Gomes

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Modelagem de dados restritos ao intervalo (0; 1) à muito comum na prÃtica. Para modelar dados desta natureza podemos fazer uso da distribuiÃÃo beta. Contudo, quando o interesse à estudar conjuntamente variÃveis que estÃo compreendidas no intervalo (0; 1) e trabalhar com modelos multivariados, uma distribuiÃÃo Ãtil à a Dirichlet, que à uma generalizaÃÃo da distribuiÃÃo beta. Nesta dissertaÃÃo avaliamos a influÃncia local atravÃs da curvatura normal conforme para dados correspondentes a variÃveis independentes e identicamente distribuÃdas (i.i.d.) segundo a distribuiÃÃo Dirichlet. A metodologia da curvatura normal conforme foi proposta por Poon &Poon (1999) para avaliar medidas de influÃncia segundo pequenas perturbaÃÃes nos dados ou no modelo à considerada no contexto da distribuiÃÃo Dirichlet. Consideramos dois esquemas de perturbaÃÃo, um em que uma das componentes à modificada atravÃs das formas aditiva e multiplicativa e outro em que perturbamos a log-verossimilhanÃa de forma multiplicativa. ApÃs analisarmos as observaÃÃes influentes atravÃs de tais medidas, comparamos as estimativas dos parÃmetros da distribuiÃÃo Dirichlet quando todas as observaÃÃes estÃo presentes nos dados com as estimativas desses parÃmetros ao retirarmos uma observaÃÃo influente com o intuito de verificar o impacto causado nas estimativas

ASSUNTO(S)

beta distribution dados estatÃsticos-modelagem dirichlet distribution distribuiÃÃo beta estatistica distribuiÃÃo dirichlet statistics dices-structure

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