Algoritmos para complementaridade não linear e problemas relacionados

AUTOR(ES)

Rosana Perez Mera

DATA DE PUBLICAÇÃO

1997

RESUMO

É apresentada uma família de métodos Least Change Secant U pdate para resolver problemas de Complementaridade N ao Linear (PCN) , baseados em sistemas de equações não lineares não diferenciáveis. Resultados de convergência local e superlinear são provados. São comparadas duas reformulações distintas do PCN como sistema de equações não lineares, tanto do ponto de vista teórico como prático. Um algoritmo global para resolver o PCN, que usa os algoritmos introduzidos aqui é também apresentado. Alguns experimentos numéricos mostram um bom desempenho deste algoritmo

ASSUNTO(S)

sistemas não diferenciaveis

Documentos Relacionados

• Um método de projeção para problemas de complementaridade linear
• Problemas de complementaridade linear : aspectos teoricos, computacionais e aplicações
• Implementação e Avaliação de Algoritmos BSP/CGM para o Fecho Transitivo e Problemas Relacionados.
• Algorithms for nonlinear programming problems with integer and continuous variables.
• Algoritmos geneticos para interpolação não-linear de imagem e decodificação de codigos lineares