Algoritmos geneticos para interpolação não-linear de imagem e decodificação de codigos lineares
AUTOR(ES)
Fabbryccio A. C. M. Cardoso
DATA DE PUBLICAÇÃO
1998
RESUMO
Investiga-se neste trabalho a aplicação de algoritmos genéticos (AGs) ao problema da otimização de filtros não-lineares bidimensionais, baseados em redes neurais, para interpolação de imagens. Aplica-se também os AGs ao problema da decodificação de códigos corretores de erros, onde se verifica quão importante é a representação cromossômica e a estrutura do problema. Um algoritmo genético padrão foi inicialmente aplicado na otimização desses dois problemas. Introduzindo-se informações adicionais relativas à estrutura do problema, modificações neste algoritmo foram então propostas e implementadas, com o objetivo de melhorar a sua eficiência. No problema da interpolação de imagens, uma informação importante que deve ser preservada são as bordas da imagem. Estudou-se uma forma de utilizar tal informação na amplificação de imagens, visando uma boa qualidade subjetiva. Um algoritmo interpolador não-linear, que explora intensamente as características de bordas, foi implementado e os resultados comparados com as técnicas convencionais
ASSUNTO(S)
teoria da codificação algoritmos geneticos decodificadores (eletronica)
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000134926Documentos Relacionados
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