Algoritmos evolutivos dedicados à reconfiguração de redes radiais de distribuição sob demandas fixas e variáveis: estudo dos operadores genéticos e parâmetros de controle
AUTOR(ES)
Amasifen, Juan Carlos Cebrian, Romero, Rubén, Mantovani, José R. S.
FONTE
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
DATA DE PUBLICAÇÃO
2005-09
RESUMO
Neste trabalho é apresentada a formulação e implementação computacional de um algoritmo evolutivo (AE) para resolver o problema de reconfiguração de sistemas de distribuição radiais sob diferentes condições de carregamento. Na codificação proposta para o problema utiliza-se modelo de representação decimal. Os operadores seleção, recombinação e mutação para o algoritmo de reconfiguração são analisados. As técnicas de seleção abordadas são torneio, elitismo e uma técnica mista que procura utilizar as vantagens do elitismo e do torneio. O operador recombinação foi desenvolvido considerando-se a estrutura de representação do cromossomo que mapeia os ramos de ligação e a exigência de radialidade do sistema, e uma outra estrutura que considera a topologia e a factibilidade de operação da rede para efetuar a troca do material genético. Estratégias para adequar os parâmetros de controle e melhorar a eficiência do AE são propostas, destacando-se as variações dinâmicas durante o processo iterativo das taxas de recombinação e mutação. As topologias da população inicial são geradas aleatoriamente atendendo as restrições de radialidade e através dos algoritmos construtivos rápidos de árvores geradoras mínimas de Prim e Kruscal. São apresentados e analisados os resultados obtidos com dois sistemas reais, um de 135 e outro de 215 barras.
ASSUNTO(S)
redes de distribuição otimização de perdas otimização combinatória
Documentos Relacionados
- Operadores para algoritmos genéticos baseados em aproximações quadráticas de funções de variáveis contínuas
- Conjuntos nebulosos e algoritmos geneticos aplicados a restauração de redes de distribuição de energia eletrica
- Algoritmos genéticos e variantes na solução de problemas de configuração de redes de distribuição
- Uso dos algoritmos genéticos para a otimização de rotas de distribuição
- Desenvolvimento de algoritmo para controle de tráfego urbano usando redes neurais e algoritmos genéticos