Algoritmo Fuzzy para agrupamento numérico de descontinuidades em famílias
AUTOR(ES)
Klen, André Monteiro, Lana, Milene Sabino
FONTE
Rem: Rev. Esc. Minas
DATA DE PUBLICAÇÃO
2014-12
RESUMO
O agrupamento de descontinuidades em famílias nem sempre é uma tarefa trivial, particularmente quando se utiliza apenas o diagrama de densidade de polos, método clássico. Este é extremamente subjetivo, uma vez que o tamanho da área da célula de contagem, a sobreposição de polos e a presença de outliers entre as famílias dificultam a definição de suas características. Nesses casos, é útil a aplicação de métodos numéricos em consonância com o método clássico. Para isso, esse trabalho propõe um algoritmo baseado no Método Fuzzy K-means, que permite reunir as descontinuidades em famílias sem a influência desses fatores. O algoritmo teve seus resultados comparados com dois conjuntos de fraturas estudados na literatura e demonstrou-se eficiente.
ASSUNTO(S)
famílias de descontinuidades fuzzy k-means análise de agrupamentos
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