Agrupamento de modelos de regressão da análise de adaptabilidade e estabilidade de genótipos
AUTOR(ES)
Vasconcelos, Edmar Soares de, Cruz, Cosme Damião, Regazzi, Adair José, Bhering, Leonardo Lopes, Rosado, Tatiana Barbosa, Vasconcelos, Fernando Soares de
FONTE
Pesquisa Agropecuária Brasileira
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010-12
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi evidenciar diferenças entre modelos de regressão, obtidos pelo método de Eberhart & Russell, na análise de adaptabilidade e estabilidade de comportamento de genótipos, e propor uma metodologia de agrupamento dos modelos similares. O teste para verificar a identidade de modelos foi empregado em dados de avaliação de 14 genótipos de milho em oito ambientes. Uma vez rejeitada a hipótese de igualdade dos modelos de regressão, realizou-se o agrupamento desses modelos com base no cálculo do quadrado médio da redução (QMRed) entre pares dos modelos de regressão. Após a obtenção desses valores, foi selecionado o de menor magnitude e verificada sua significância pelo teste F. NA hipótese de esse QMRed não ser significativo, o par de modelos relacionado a ele forma o grupo inicial. O método para verificar a identidade de modelos pode ser usado com sucesso no agrupamento de equações de regressão linear obtidas pelo método de Eberhart & Russell com o objetivo de estudar a adaptabilidade e a estabilidade de genótipos. O método de agrupamento de modelos similares permite formar grupos de genótipos com o mesmo comportamento estatístico
ASSUNTO(S)
zea mays eberhart & russell avaliação de genótipos identidade de modelos
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