A Neural-Network-Digital Implementation for Induction Motor Drive / Implementação digital de redes neurais artificiais para o controle de motor de indução

AUTOR(ES)

André Muniz Soares

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Este trabalho tem como contribuição a implementação de redes neurais artificiais utilizadas no controlador sensorless do motor de indução trifásico. Estas redes neurais foram representadas como circuitos dentro de um FPGA (Field Programmable Gate Array), constituidas por neuronios representados por processadores digitais independentes e sintetizados em VHDL. Para a tarefa de representação da função de ativação sigmoidal dos neuronios em hardware, fez-se uso da técnica de interpolação spline . Como resultado final do trabalho, foi construido um protótipo do controlador do motor de indução trifásico, composto por um FPGA gerenciado por um DSP (processador digital de sinais), controlando circuitos de potencia para seu acionamento. O trabalho inicia-se com enfase em uma revisão bibliográfica sobre estratégias de controle de motores de indução e implementação em hardware de redes neurais. A seguir, o sistema proposto é apresentado, iniciando pela apresentação de seus blocos constituintes, para finalizar com uma descrição dos circuitos do protótipo completo. Finalmente, são apresentados resultados experimentais de testes com o protótipo e conclusões finais.

ASSUNTO(S)

neurohardware controle vetorial sensorless induction motors drives engenharia eletrica sensorless vector control fpgas

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