ARTIFICIAL NEURAL NETS FOR ESTEEM OF SPEED IN INDUCTION MACHINES / REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMAÇÃO DE VELOCIDADE EM MÁQUINAS DE INDUÇÃO

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2003

RESUMO

Nesta dissertação apresenta-se um modelo de uma rede neural artificial para estimar ou medir indiretamente a velocidade em máquinas de indução trifásicas para fins de controle. Realiza-se uma análise comparativa do estimador neural com os seguintes tipos de estimadores de velocidade fundamentados: fluxo do rotor, força eletromotriz e modelo adaptativo de referência. Os algoritmos dos estimadores são construídos e acoplados ao modelo dq0 da máquina de indução. A partir de resultados de simulações computacionais, obtidos dos modelos máquina-estimadores, realiza-se a análise de desempenho dos estimadores que tem como objetivo verificar quais dos estimadores atingiu em menor tempo uma velocidade de referência. Este trabalho também apresenta um estudo sobre a aplicação de redes neurais em máquinas de indução, abordando os seguintes tópicos: controle, falhas, supervisão, diagnóstico, identificação e estimação.

ASSUNTO(S)

automacao eletronica de processos eletricos e industriais artificial neural net máquinas de indução trifásicas rede neural artificial three-phase machines of induction

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