Aprendizado Computacional
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25. Ferramenta de auxílio no processo ensino-aprendizagem: eficácia da utilização de kit educacional no primeiro ano do ensino médio na disciplina de química
Uma das dificuldades encontradas no ensino da Química é o estabelecimento de relações entre representações do nível microscópico e as do macroscópico na exploração de um conceito. Estudos anteriores mostraram que a utilização de ferramentas de visualização computacional ou física resulta em aprendizado mais efetivo de conceitos. Acredita-se q
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/02/2011
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26. Um algoritmo de aprendizado por reforço para redes neurais utilizando metaotimização estatística / A reinforcement learning algorithm for neural networks using statistical meta optimization
Esse trabalho analisa as principais técnicas de treinamento de redes neurais para problemas de aprendizado por reforço, e finalmente propõe um novo modelo utilizando suas melhores características, além de metaotimização baseada em amostragem estatística. O estudo tem por objetivos a obtenção de um método com alta taxa de sucesso, baixo número de
Publicado em: 2011
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27. O uso das novas tecnologias da informação e comunicação no ensino de física : uma abordagem através da modelagem computacional
Neste projeto, utilizamos algumas tecnologias da informação e comunicação para desenvolver uma estratégia de ensino de Física para o Ensino Médio abordando o tópico da cinemática. A estratégia contou com a utilização de aulas e testes virtuais e também com atividades de modelagem computacional com o programa Modellus. Todas as atividades foram a
Publicado em: 2011
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28. Courseware : material educacional para o aprendizado da ciência da computação
A informática aplicada à educação e os softwares educacionais não constituem novidade numa sociedade que vem definindo seus paradigmas a partir da globalização e dos avanços tecnológicos. As instituições particulares e públicas disponibilizam programas cada vez mais procurados por pessoas em todas as idades de diversos níveis educacionais. Mesmo
Publicado em: 2011
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29. A connectionist approach for incremental function approximation and on-line tasks / Uma abordagem conexionista para a aproximação incremental de funções e tarefas de tempo real
Este trabalho propõe uma nova abordagem conexionista, chamada de IGMN (do inglês Incremental Gaussian Mixture Network), para aproximação incremental de funções e tarefas de tempo real. Ela é inspirada em recentes teorias do cérebro, especialmente o MPF (do inglês Memory-Prediction Framework) e a Inteligência Artificial Construtivista, que fazem com
Publicado em: 2011
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30. Um estudo sobre reconhecimento de padrões: um aprendizado supervisionado com classificador bayesiano / A study on pattern recognition: supervised learning with a Bayesian classier
The facility we have to recognize a face, to understand spoken words, reading manuscripts, identifying car keys in our pocket and deciding whether an apple is ripe by its smell, belie the complex processes that are behind the act to recognize these patterns. These recognitions have been crucial to our survival, and over the past tens of millions of years sop
Publicado em: 2011
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31. Reconhecimento de entidades nomeadas e relações no domínio de privacidade e responsabilização
O gerenciamento de grandes volumes de informação é uma área de crescente interesse e pesquisa, tanto na academia quanto na indústria. Diferentes mecanismos já foram propostos com o objetivo de facilitar a criação, gerenciamento e manutenção de bases de conhecimento, e recentemente ontologias têm despontado como um forte candidato para tal função
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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32. Aplicação de algoritmos genéticos multiobjetivo ao problema de seleçaõ de atributos / Use of a Multiobjective Genetic Algorithm in Feature Selection Problem
A ocorrência de atributos irrelevantes e/ou redundantes em Bases de Dados pode prejudicar o desempenho de processos computacionais de extração de conhecimento, o que motiva a aplicação da tarefa de Seleção de Atributos. Tratando esta tarefa como um processo de busca e otimização, é possível aproveitar a sinergia entre Algoritmos Genéticos e Otimi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/12/2010
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33. O uso do hipertexto na aprendizagem de calculo em um ambiente virtual
Esta dissertação consiste em compreender e descrever o processo de aprendizagem em que se engajam os alunos de Cálculo Diferencial e Integral I (CDI) ofertado na modalidade à distância intermediado pelo Hipertexto. Os aportes teóricos para análise e discussão foram pautados na definição de Hipertexto (NELSON, 1992; LÉVY, 1998; XAVIER, 2009) e na c
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/08/2010
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34. Desenvolvimento e avaliação de um programa computacional baseado em lógica fuzzy para verificação da acurácia diagnóstica de estudantes de enfermagem / Development and evaluation of a software based on fuzzi logic for verification of diagnostics accuracy of nujrsing students
A teoria da lógica fuzzy pode ser um caminho a desenvolver métodos para demonstrar ao aluno como direcionar seu pensamento para um diagnóstico acurado. Estabelecendo valores de relação entre características definidoras/ fatores de risco, diagnósticos de enfermagem e casos clínicos, os alunos poderiam aperfeiçoar seu processo de raciocínio diagnóst
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/06/2010
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35. Caracterização e continuidade das memórias associativas morfológicas fuzzy baseadas em uninormas
Um modelo de memória associativa (AM, Associative Memory), dado por uma rede neural fuzzy em que os neurônios efetuam operações elementares da morfologia matemática (MM) e que é usado para o armazenamento e recordação de padrões fuzzy, é chamado memória associativa morfológica fuzzy (FMAM, Fuzzy Morphological Associative Memory). Esta dissertaç�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/05/2010
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36. Predição de mapas de profundidades a partir de imagens monoculares por Meio de Redes Neurais Sem Peso
Um problema central para a Visão Computacional é o de depth estimation (estimativa de profundidades) isto é, derivar, a partir de uma ou mais imagens de uma cena, um depth map (mapa de profundidades) que determine as distâncias entre o observador e cada ponto das várias superfícies capturadas. Não é surpresa, portanto, que a abordagem de stereo corre
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/02/2010