Algoritmos Probabilasticos
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1. O algoritmo talus na resoluÃÃo do problema do controle Ãtimo
This dissertation aims at proposing a procedure for solving optimum control problems by using the Pontryagin Maximum Principle and probability algorithms, mainly Talus, with a view to improving accuracy and increasing efficiency in this process. The historical development of the optimum control theory is thus presented and the main features of the used algor
Publicado em: 2008
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2. Computationalmethods for the identification of transcriptional regulationmodules
Recent studies have demonstrated that biological networks display non-random characteristics, among which we highlight the modular architecture. In our thesis, we are interested in the modular organisation of transcriptional regulation networks (TRN), which model the interactions between genes and proteins that control their expression at the transcriptional
Publicado em: 2008
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3. AplicaÃÃes do algoritmo CTW na prediÃÃo e na codificaÃÃo de imagens com o padrÃo JPEG-LS.
Nesta Tese à estudado o compressor padrÃo de imagens sem perda, JPEG-LS. à observado que a estrutura do JPEG-LS utiliza um modelo probabilÃstico baseado em uma memÃria de comprimento fixo. Obviamente este nÃo à o melhor modelo para todas as imagens. Seguindo os conceitos da teoria da codificaÃÃo universal de fonte, o modelo probabilÃstico do JPEG-L
Publicado em: 2005
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4. Desenvolvimento e anÃlise de algorÃtmos probabilÃsticos de otimizaÃÃo global / Development and analysis of we algorÃtimos probabilist of global otimizaÃÃo
O desenvolvimento de algoritmos de otimizaÃÃo global irrestrita tem sido pesquisado na tentativa de obter algoritmos gerais que apresentem um bom desempenho em classes abrangentes de problemas de otimizaÃÃo. Os mÃtodos que utilizam derivadas apresentam um bom desempenho mas, na grande maioria dos problemas esta informaÃÃo nÃo està disponÃvel ou Ã
Publicado em: 2004
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5. LocalizaÃÃo baseada em mÃtodo de Monte Carlo e algoritmos genÃticos para robÃtica mÃvel.
A robÃtica mÃvel autÃnoma à uma Ãrea de pesquisa onde o foco primordial concentra-se na busca incessante de meios que possibilitem a operaÃÃo de um robà mÃvel sem a intervenÃÃo humana e de um modo mais inteligente possÃvel. Para isso, essa busca pode ser dividida em diferentes Ãnfases: planejamento de aÃÃes, mapeamento de ambiente e localizaÃ
Publicado em: 2003