Algoritmo Genetico Paralelo
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1. Estudo de uma população segregante (F1) de maracujá-doce: enriquecimento do mapa de ligação e mapeamento de QTL para produção e qualidade de frutos / A study of a sweet passion fruit segregating population (F1): enrichment of the linkage map and QTL mapping for yield and fruit quality
A cultura do maracujá-doce (Passiflora alata Curtis, 2n = 18) não apresenta expressão comercial como à do maracujá-amarelo. No entanto, por se tratar de uma frutífera relativamente nova nos mercados, com grande potencial de expansão devido ao seu valor agregado, há necessidade de se realizarem estudos genéticos e de melhoramento visando a sua expans
Publicado em: 2011
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2. Parallel and bio-inspired computing applied to analyze microwave and photonic metamaterial strucutures / Computação bio-inspirada e paralela para a analise de estruturas metamateriais em microondas e fotonica
Esse trabalho tem por objetivo desenvolver algoritmos bio-inspirados (Algoritmo Genético, Estratégia Evolutiva e Sistema Imunológico Artificial) eficientes (tempo de processamento e convergência), e flexíveis (multi-plataforma), para a otimização de dispositivos eletromagnéticos nos domínios da frequência e do tempo. Além disso, para satisfazer a
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/05/2010
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3. Um Algoritmo Auxiliar Paralelo inspirado na Fertilização in Vitro para melhorar o desempenho dos Algoritmos Genéticos
Várias são as técnicas aplicadas em problemas de otimização. No entanto, poucas alcançam desempenho satisfatório quando o problema é complexo, por exemplo multimodal ou multiobjetivo. Entre as técnicas para otimização estão as metaheurísticas, algoritmos heurísticos de base empírica que não garantem a ótimo global mas, normalmente, encontram
Publicado em: 2010
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4. Heurísticas mono e multiobjetivo para o problema de cobertura e conectividade de redes de sensores sem fio planas
Este trabalho aborda o Problema de Cobertura e Conectividade em Redes de Sensores sem Fio (RSSF), formulando-o de diferentes maneiras como problemas de otimização mono-objetivo e multiobjetivo. Em todos os casos, é considerada a questão da reconfiguração dinâmica da rede realizada `a medida em que ocorram falhas na rede devidas ao esgotamento da energ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/08/2009
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5. Multiobjective optimization of availability and cost in repairable systems design via genetic algorithms and discrete event simulation
Esse artigo utiliza uma abordagem mais realista para a caracterização da confiabilidade de sistemas em problemas de alocação de redundâncias: são considerados sistemas série-paralelo formados por componentes sujeitos a ações de manutenção corretiva com ciclos de falha-reparo modelados por processos de renovação. É aplicada uma abordagem de otim
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2009-04
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6. Estratégia paralela para alinhamento múltiplo de sequências com algoritmo genético multi-ilha
O Alinhamento Múltiplo de Sequências genéticas (AMS) é executado milhares de vezes ao dia por cientistas, a fim de identificar regiões de semelhança entre três ou mais sequências. Os alinhamentos múltiplos assim obtidos são usados na resolução de problemas complexos, como a determinação do histórico evolutivo das espécies. Por se tratar de um
Publicado em: 2009
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7. Detecção de clusters espaciais através de otimização multiobjetivo
Clusters espaciais irregulares ocorrem com frequência em estudos epidemiológicos, mas seu delineamento geográfico é mal definido. Os métodos atuais de detecção encontram somente uma dentre as várias soluções possíveis, com formas diferentes, da mais compacta até a mais irregular, correspondentes aos variados graus de penalização impostos à lib
Publicado em: 2009
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8. Análise de sobrevivência de dados de microarray : seleção de genes prognósticos quando p é maior do que n
O modelo de Cox é muito importante para os cientistas que desenvolvem pesquisas na área de biomedicina. No entanto, não há um consenso em como utilizá-lo para a predição do tempo de sobrevivência de pacientes através de dados de expressão gênica. Por esta razão, o presente trabalho expõe um estudo comparativo entre duas técnicas de seleção de
Publicado em: 2009
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9. Uma implementação paralela híbrida para o problema do caixeiro viajante usando algoritmos genéticos, GRASP e aprendizagem por reforço
As metaheurísticas são técnicas conhecidas para a resolução de problemas de otimização, classificados como NP-Completos e vêm obtendo sucesso em soluções aproximadas de boa qualidade. Elas fazem uso de abordagens não determinísticas que geram soluções que se aproximam do ótimo, mas no entanto, sem a garantia de que se encontre o ótimo g
Publicado em: 2009
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10. Implementação computacional de uma gramática gerativa para música tonal
O presente trabalho apresenta a implementação computacional de uma gramática gerativa que visa a análise automática de trechos musicais. É baseado na Teoria Gerativa de Música Tonal (Lerdahl, F. &Jackendoff, R., 1996, A Generative Theory of Tonal Music, second ed., MIT Press, Cambridge, Massachusets), daqui por diante chamada de TGMT, a qual tem por o
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/05/2008
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11. Tomografia de escoamentos multifásicos por sensoriamento elétrico - desenvolvimento de algoritmos genéticos paralelos para a solução do problema inverso / Multiphase flow tomography by electrical sensing - development of parallel genetic algorithms for the solution of the inverse problem
A tomografia por sensoriamento elétrico representa uma técnica de grande potencial para a otimização de processos normalmente associados às indústrias do petróleo e química. Entretanto, o emprego de técnicas tomográficas em processos industriais envolvendo fluidos multifásicos ainda carece de métodos robustos e computacionalmente eficientes. Ness
Publicado em: 2008
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12. Otimização de amplificadores classes E/F em tecnologia CMOS utilizando-se algoritmo genético e técnica de equilíbrio harmônico / Optimization of class E/F power amplifiers in CMOS tecnology using genetic algorithm and harmonic balance method
Neste trabalho é apresentado um otimizador de circuitos amplificadores de potência Classes E e F baseado no NSGA-II, um Algoritmo Genético (AG) muito considerado na literatura. Além disso, este otimizador funciona paralelamente ao GoldenGate, um software de simulação especializado no tratamento de circuitos RF e microondas, o qual utiliza o método do
Publicado em: 2007