Multiobjective optimization of availability and cost in repairable systems design via genetic algorithms and discrete event simulation

AUTOR(ES)

Lins, Isis Didier, Droguett, Enrique López

FONTE

Pesquisa Operacional

DATA DE PUBLICAÇÃO

2009-04

RESUMO

Esse artigo utiliza uma abordagem mais realista para a caracterização da confiabilidade de sistemas em problemas de alocação de redundâncias: são considerados sistemas série-paralelo formados por componentes sujeitos a ações de manutenção corretiva com ciclos de falha-reparo modelados por processos de renovação. É aplicada uma abordagem de otimização multiobjetivo, pois o aumento de redundâncias eleva a confiabilidade do sistema e também os seus custos. Assim, um algoritmo genético multiobjetivo é integrado com simulação discreta de eventos e suas soluções apresentam o compromisso entre confiabilidade e custo do sistema. Dois exemplos são fornecidos. No primeiro, o algoritmo proposto é validado através da comparação com resultados obtidos de um sistema criado de forma a permitir soluções analíticas das funções-objetivo. No segundo, analisa-se um sistema reparável sujeito a reparos perfeitos. Os resultados mostram que o método proposto pode ser uma ferramenta valiosa para o decisor no momento da escolha do projeto do sistema.

ASSUNTO(S)

disponibilidade alocação de redundâncias otimização multiobjetivo em projeto de sistemas

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