Algoritmo De Projecoes Sucessivas
Mostrando 1-12 de 13 artigos, teses e dissertações.
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1. UV-Vis spectrometric detection of biodiesel/diesel blend adulterations with soybean oil
Um método para detecção de adulterações de misturas de biodiesel/diesel (B5) com óleo de soja empregando espectrometria UV-Vis é proposto. O estudo envolve 90 amostras compreendendo misturas B5 com e sem a adição de óleo de soja (0,5 a 2,5% v/v). Uma discriminação apropriada foi obtida utilizando classificadores SIMCA (modelagem independente e fl
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2014-01
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2. Prediction of parameters (soluble solid and pH) in intact plum using NIR spectroscopy and wavelength selection
O objetivo deste estudo foi avaliar a potencialidade da espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) como um método rápido e não destrutivo para determinação do teor de sólidos solúveis (SSC) e pH em ameixas intactas. Amostras de ameixa com teores de sólidos solúveis variando de 5,7 a 15% e pH entre 2,72 e 3,84 foram adquiridas em supermercados e
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2013-08
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3. Classification of tablets containing dipyrone, caffeine and orphenadrine by near infrared spectroscopy and chemometric tools
O objetivo deste estudo foi classificar amostras de comprimidos contendo dipirona, cafeína e orfenadrina usando espectroscopia no infravermelho próximo e técnicas quimiométricas. O conjunto de dados foi de 300 espectros de amostras de três comprimidos por lote e quatro diferentes produtores. O pré-processamento foi realizado pelo algoritmo Savitzky-Gol
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2013-06
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4. Effect of the subsampling ratio in the application of subagging for multivariate calibration with the successive projections algorithm
Este artigo estuda o efeito da razão de subamostragem na abordagem subagging para regressão linear múltipla com seleção de variáveis pelo algoritmo das projeções sucessivas. Para isso, apresentam-se investigações envolvendo dados simulados e também determinação de umidade e proteína em trigo e temperaturas de destilação (T10 e T90), massa esp
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2011-11
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5. Avaliação do uso de reamostragem e combinação de modelos em regressão linear múltipla empregando o algoritmo das projeções sucessivas.
O termo Calibração Multivariada se refere à construção de um modelo matemático que permita prever o valor de uma grandeza de interesse com base em valores medidos de um conjunto de variáveis explicativas. Neste contexto o Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) é uma técnica de seleção de variáveis que objetiva a minimização de problemas de
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/09/2010
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6. Avaliação do uso de reamostragem e combinação de modelos em regressão linear múltipla empregando o algoritmo das projeções sucessivas.
O termo Calibração Multivariada se refere à construção de um modelo matemático que permita prever o valor de uma grandeza de interesse com base em valores medidos de um conjunto de variáveis explicativas. Neste contexto o Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) é uma técnica de seleção de variáveis que objetiva a minimização de problemas de
Publicado em: 2010
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7. Detecção e diagnóstico de falhas empregando técnicas de classificação de padrões com seleção de atributos.
Neste trabalho é proposta uma abordagem para detecção e diagnóstico de falhas empregando técnicas de seleção de atributos e classificação de padrões. Tal abordagem faz uso do Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) para seleção de atributos a serem usados em um classificador de Análise Discriminante Linear (ADL). A aplicação do APS-ADL é p
Publicado em: 2010
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8. Improving the computational efficiency of the successive projections algorithm by using a sequential regression implementation: a case study involving nir spectrometric analysis of wheat samples
Este artigo propõe uma implementação de regressões seqüenciais para o algoritmo das projeções sucessivas (APS), que é uma técnica de seleção de variáveis para regressão linear múltipla. Para ilustração, apresenta-se um exemplo envolvendo a determinação de proteína em trigo por espectrometria no infravermelho próximo. As previsões do mode
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2010
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9. Multi-core computation in chemometrics: case studies of voltammetric and NIR spectrometric analyses
A aplicação de técnicas quimiométricas sofisticadas a grandes conjuntos de dados tem se tornado possível devido aos contínuos aprimoramentos tecnológicos em computadores comerciais. Recentemente, tais aprimoramentos têm sido obtidos principalmente através da introdução de processadores com múltiplos núcleos. Contudo, o uso eficiente de hardware
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2010
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10. Multivariate calibration transfer employing variable selection and subagging
Neste artigo, é proposta uma nova técnica para transferência de calibração, que combina o Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) para seleção de variáveis robustas com a técnica de sub-amostragem e agregação de modelos conhecida como subagging. A técnica proposta tem por objetivo construir modelos de Regressão Linear Múltipla (RLM) que seja
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2010
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11. Predição de séries temporais econômicas por meio de redes neurais artificiais e transformada Wavelet: combinando modelo técnico e fundamentalista / Technique of economic time series prediction by artificial neural network and wavelet transform: joining technical and fundamental model
Este trabalho apresenta um método de predição não linear de séries temporais econômicas. O método baseia-se na análise técnica e fundamentalista de cotação de ações, filtragem wavelet, seleção de padrões e redes neurais artificiais. No modelo técnico emprega-se a transformada wavelet para filtrar a série temporal econômica de comportamento
Publicado em: 2008
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12. Cross-validation for the selection of spectral variables using the successive projections algorithm
Este trabalho compara o uso de um conjunto de validação separado e de validação cruzada amostra-a-amostra para guiar a seleção de variáveis no Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) para calibração multivariada. Análises de diesel e milho por espectrometria NIR são apresentadas. Uma interface gráfica do APS encontra-se disponível em www.ele.
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2007