Classification of tablets containing dipyrone, caffeine and orphenadrine by near infrared spectroscopy and chemometric tools

AUTOR(ES)
FONTE

J. Braz. Chem. Soc.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2013-06

RESUMO

O objetivo deste estudo foi classificar amostras de comprimidos contendo dipirona, cafeína e orfenadrina usando espectroscopia no infravermelho próximo e técnicas quimiométricas. O conjunto de dados foi de 300 espectros de amostras de três comprimidos por lote e quatro diferentes produtores. O pré-processamento foi realizado pelo algoritmo Savitzky-Golay com primeira derivada, janela de 17 pontos e polinômio de segunda ordem. A classificação dos comprimidos foi conduzida usando modelos quimiométricas baseados na análise de componentes principais (PCA), modelagem independente flexível por analogias de classes (SIMCA), algoritmo genético- (GA-LDA) e algoritmo das projeções sucessivas-análise discriminante linear (SPA-LDA). Pela análise PCA, observou-se agrupamentos para cada conjunto de comprimidos. Para o modelo SIMCA, utilizou-se 15 e 30 medidas espectrais para o conjunto de treinamento dos medicamentos similares e de referência, respectivamente. Para o modelo GA-LDA, utilizou-se 12 variáveis, enquanto que o modelo SPA-LDA selecionou somente dois comprimentos de onda, 1572 e 1933 nm. Os modelos classificaram corretamente todas as amostras. A metodologia permitiu uma classificação rápida e não destrutiva das amostras e sem necessidade de determinações analíticas convencionais.

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