Zea Mays L Pressupostos
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1. NÃO-NORMALIDADE MULTIVARIADA E MULTICOLINEARIDADE EM ANÁLISE DE TRILHA NA CULTURA DE MILHO / NON-NORMALITY MULTIVARIATE AND MULTICOLLINEARITY IN PATH ANALYSIS IN CORN
A análise de trilha permite avaliar os efeitos diretos e indiretos de variáveis explicativas sobre a variável de interesse, por meio do desdobramento dos coeficientes de correlação. Para que os resultados gerados pela análise de trilha apresentem confiabilidade adequada, alguns pressupostos devem ser atendidos. Assim, os objetivos deste trabalho foram:
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/02/2012
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2. Planejamento experimental em milho
É importante dimensionar o número de repetições para avaliar caracteres de cultivares de milho com precisão desejada. O objetivo deste trabalho foi determinar o número de medições (repetições) necessárias para avaliar caracteres de cultivares de milho (Zea mays L.). Foram usados os dados coletados em 16 experimentos de competição de cultivares,
Revista Ciência Agronômica. Publicado em: 2011-12
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3. Precisão experimental dos ensaios de milho pelo método de Papadakis
Objetivou-se, no trabalho, verificar se há modificações em relação ao atendimento dos pressupostos do modelo matemático da análise de variância e indicadores de precisão experimental, com a aplicação do método de Papadakis, em ensaios de competição de híbridos de milho. Para isso, foram usados os dados de produtividade de grãos de milho de 25
Ciência e Agrotecnologia. Publicado em: 2010-12