Verossimilhanca Parcial Estatistica
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1. Modelos lineares generalizadas para series temporais com memoria longa / Generalized linear models for long memory time series
A modelagem de séries temporais não gaussianas é um tema de alta relevância na análise de séries temporais. Utilizando-se de estimação por verossimilhança parcial, Kedem e Fokianos (2002) estenderam sistematicamente a metodologia dos Modelos Lineares Generalizados (MLG) para séries temporais em que tanto a série de interesse quanto as covariáveis
Publicado em: 2010
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2. Inferência bayesiana objetiva e freqüentista para a probabilidade de sucesso
Neste estudo são abordadas duas distribuições discretas baseadas em ensaios de Bernoulli, a Binomial e a Binomial Negativa. São explorados intervalos de credibilidade e confiança para estimação da probabilidade de sucesso de ambas as distribuições. A principal finalidade é analisar nos contextos clássico e bayesiano o desempenho da probabilidade d
Publicado em: 2009
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3. Mapeamento de QTLs utilizando as abordagens Clássica e Bayesiana / Mapping QTLs: Classical and Bayesian approaches
A produção de grãos e outros caracteres de importância econômica para a cultura do milho, tais como a altura da planta, o comprimento e o diâmetro da espiga, apresentam herança poligênica, o que dificulta a obtenção de informações sobre as bases genéticas envolvidas na variação desses caracteres. Associações entre marcadores e QTLs foram ana
Publicado em: 2006