Treinamento Com Ruado
Mostrando 1-3 de 3 artigos, teses e dissertações.
-
1. InvestigaÃÃo sobre o efeito de ruÃdo na generalizaÃÃo de redes neurais sem peso em problemas de classificaÃÃo binÃria
Redes neurais com neurÃnios baseados em memÃria RAM (random access memory) sÃo caracterizadas por serem implementÃveis em hardware e por serem uma opÃÃo atraente na soluÃÃo de problemas definidos em espaÃo de entradas binÃrias. No entanto, para problemas definidos no espaÃo de entradas reais, existe uma tarefa difÃcil que à encontrar a represent
Publicado em: 2008
-
2. ProposiÃÃo e avaliaÃÃo de algoritmos de filtragem adaptativa baseados na rede de kohonen / Proposition and evaluation of the adaptive filtering algorithms basad on the kohonen
A Rede Auto-OrganizÃvel de Kohonen (Self-Organizing Map - SOM), por empregar um algoritmo de aprendizado nÃo supervisionado, vem sendo tradicionalmente aplicada na Ãrea de processamento de sinais em tarefas de quantizaÃÃo vetorial, enquanto que redes MLP (Multi-layer Perceptron) e RBF (Radial Basis Function) dominam as aplicaÃÃes que exigem a aproxima
Publicado em: 2007
-
3. ClassificaÃÃo supervisionada de imagens SAR via redes neurais artificiais.
O presente trabalho visa investigar o desempenho e a aplicabilidade de classificadores supervisionados neurais em imagens digitais provenientes de sistemas SAR. Os classificadores neurais desenvolvidos sÃo redes feedforward com mÃltiplas camadas cujo treinamento foi realizado mediante o algoritmo back-propagation para funÃÃes de aprendizado baseadas em h
Publicado em: 2003