Time Series Landsat
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1. Methodology for classification of land use and vegetation cover using MODIS-EVI data
RESUMO Objetivou-se neste estudo verificar a aplicabilidade do uso de séries temporais do sensor MODIS-EVI para o mapeamento do uso do solo e cobertura vegetal no Bioma Pampa no Estado do Rio Grande do Sul. O período de estudo compreendeu os meses de junho de 2013 até junho de 2014. Os procedimentos incluíram a utilização de imagens do Sensor MODIS, da
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 14/10/2019
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2. Multitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas
Resumo: O objetivo deste trabalho foi propor uma nova metodologia para o mapeamento de áreas cafeeiras que inclui dados multitemporais como parâmetros de entrada no processo de classificação, por meio de uma série temporal NDVI do Landsat TM, juntamente com uma abordagem de classificação orientada a objeto. O algoritmo BFAST foi utilizado para a anál
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 07/10/2019
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3. CROP DATA RETRIEVAL USING EARTH OBSERVATION DATA TO SUPPORT AGRICULTURAL WATER MANAGEMENT
ABSTRACT Accurate crop data are essential for reliable irrigation water requirements (IWR) calculations, which can be acquired during the crop growth season for a given region using earth observation (EO) satellite time series. In addition, a relationship between crop coefficients and the NDVI can be established to allow for crop evapotranspiration estimatio
Eng. Agríc.. Publicado em: 19/06/2019
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4. Space-Temporal analysis of suspended sediment in low concentration reservoir by remote sensing
RESUMO O estudo de pequenos reservatórios e com baixa concentração de sedimentos em suspensão (CSS) ainda é um desafio para o sensoriamento remoto. Neste trabalho estimamos a CSS a partir das propriedades óticas da água e de imagens orbitais. Realizamos campanhas em datas escolhidas em função do calendário de passagem dos sensores, sazonalidade das
RBRH. Publicado em: 02/05/2019
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5. ANALYSIS OF THE PHENOLOGY DYNAMICS OF BRAZILIAN CAATINGA SPECIES WITH NDVI TIME SERIES
ABSTRACT In Brazil there are six well-defined biomes and the Caatinga represents 9.92% of the total area. This biome is exclusively Brazilian and very rich in biodiversity. Because it has low resistance to human interference is necessary to know the important factors in monitoring the biome. Vegetation coverage and climate are two of these factors, as they i
CERNE. Publicado em: 2018-03
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6. Assigning dates and identifying areas affected by fires in Portugal based on MODIS data
ABSTRACT An automated procedure is here presented that allows identifying and dating burned areas in Portugal using values of daily reflectance from near-infrared and middle-infrared bands, as obtained from the MODIS instrument. The algorithm detects persistent changes in monthly composites of the so-called (V,W) Burn-Sensitive Index and the day of maximum c
An. Acad. Bras. Ciênc.. Publicado em: 2017-09
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7. DATA MINING TECHNIQUES FOR SEPARATION OF SUMMER CROP BASED ON SATELLITE IMAGES
ABSTRACT: Due to the difficulty in discriminating soybean and corn in mappings obtained by the time series of satellite images, this study aimed to apply the data mining techniques to separate soybean and corn. Pure pixels selection from Landsat-8 were extracted and used to build a standard spectro-temporal EVI profile for both crops. These profiles were obt
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-08
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8. Variação espaço-temporal de NDVI em área de aproveitamento hidroelétrico - UHE Santo Antônio, Porto Velho (RO)
Esta pesquisa analisa a variação espaço-temporal de NDVI (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada) em área de aproveitamento hidroelétrico, na UHE Santo Antônio, Porto Velho, Rondônia. Para tanto elabora mapeamento do uso e cobertura do solo a partir de imagem Landsat TM nas seguintes classes: Floresta Ombrófila Aberta, Floresta Ombrófila D
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2012
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9. Identification of sugar cane fields in the state of sao paulo using a time series of AVHRR/NOAA satellite images.
Brazil is the first world producer of sugar cane. Despite the economic and social importance of agribusiness to Brazil, it is still difficult to estimate the harvest of the its main agricultural crops with the precision and anticipation needed, justifying the study and development of new methods based on the use of remote sensing data, for example. Even cons
INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE ANALYSIS OF MULTI-TEMPORAL REMOTE SENSING IMAGES. Publicado em: 2011
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10. Variação do índice de vegetação por diferença normalizada na Lagoa Itapeva, litoral norte do Rio Grande do Sul, Brasil, a partir de análise de séries temporais
Este estudo analisa a variação dos valores do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na lagoa Itapeva-RS, por meio de imagens Landsat TM5 e ETM+7, compreendendo o período de 1985 a 2010. Para a análise do comportamento espaço-temporal foi utilizado classes de Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e Análise por Séri
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2011
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11. Detalhamento de áreas de savana arborizada no bioma Cerrado a partir da análise de séries temporais MODIS EVI para o período de 2004 a 2008 / Details of the savanna woodland in Cerrado based on the analysis of time series MODIS EVI for the period 2004 to 2008
Mapeamentos de cobertura e uso da terra são de fundamental importância para a efetiva gestão territorial, monitoramento ambiental e para o correto entendimento quanto à estrutura e funcionamento dos ecossistemas. No caso do bioma Cerrado, importante avanço neste sentido foi o mapeamento realizado no âmbito da iniciativa PROBIO (Projeto de Conservação
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/03/2010
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12. Detalhamento de áreas de savana arborizada no bioma Cerrado a partir da análise de séries temporais MODIS EVI para o período de 2004 a 2008 / Details of the savanna woodland in Cerrado based on the analysis of time series MODIS EVI for the period 2004 to 2008
Mapeamentos de cobertura e uso da terra são de fundamental importância para a efetiva gestão territorial, monitoramento ambiental e para o correto entendimento quanto à estrutura e funcionamento dos ecossistemas. No caso do bioma Cerrado, importante avanço neste sentido foi o mapeamento realizado no âmbito da iniciativa PROBIO (Projeto de Conservação
Publicado em: 2010