Transformação de dados: uma ferramenta subestimada pelo uso inapropriado

RESUMO. O recurso matemático de mudança de escala dos dados polariza a opinião dos pesquisadores. Para um grupo, a transformação não é recomendada por causar problemas inferenciais e descaracterizar o conjunto de dados, que dificultam a interpretação; enquanto para outro, é considerada necessária para atender as pressuposições dos modelos paramétricos. No entanto, o mau uso da transformação se dá a fim do experimento atingir metas de precisão. Por isto, aqui são abordadas as situações mais frequentes envoltas à transformação dos dados e seu impacto nas pressuposições ...

• Assuntos:

  • pressuposições
  • coeficiente de variação
  • critérios para a transformação
  • estatística paramétrica e não-paramétrica
  • robustez