Teoria do caos aplicada à definição do conjunto de entradas de modelos neurais autônomos para previsão de carga em curto prazo

Após 1991, a literatura sobre previsão de carga passou a ser dominada por propostas baseadas em modelos neurais. Entretanto, um empecilho na aplicação destes modelos reside na possibilidade do ajuste excessivo dos dados, i.e, overfitting. O excesso de não-linearidade disponibilizado pelos modelos neurais de previsão de carga, que depende da representação do espaço de entrada, vem sendo ajustado de maneira heurística. Modelos autônomos incluindo técnicas automáticas e acopladas para seleção de entradas e controle de complexidade dos modelos foram propostos recentemente para previ...

• Assuntos:

  • Previsão de carga
  • Redes Neurais Artificiais
  • Seleção de Entrada
  • Teoria do Caos
  • Sincronização caótica
  • Inferência Bayesiana
  • Perceptron de Multi-camadas
  • Máquinas de Vetores Relevantes