Spectral projected gradient method for the procrustes problem

Estudamos e analisamos um método globalmente convergente e não monótono para minimização em conjuntos fechados. Este método está baseado nas ideias dos métodos de região de confiança e Levenberg-Marquardt. Dessa maneira, os subproblemas consistem em minimizar um modelo quadrático da função objetivo sujeito a um conjunto de restrições. Incorporamos conceitos de bidiagonalização e de cálculo da SVD de maneira "inexata" buscando melhorar o desempenho do algoritmo, visto que a solução do subproblema por técnicas tradicionais, necessária em cada iteração, é computacionalmen...

• Assuntos:

  • restrições de ortogonalidade
  • algoritmo não monótono
  • Método do Gradiente Projetado Espectral
  • Problema de Procrustes Ortogonal