Sensibilidade e especificidade dos classificadores de aprendizagem de máquina para o diagnóstico de glaucoma usando Spectral Domain OCT e perimetria automatizada acromática

OBJETIVO: Avaliar a sensibilidade e especificidade dos classificadores de aprendizagem de máquina no diagnóstico de glaucoma usando Spectral Domain OCT (SD-OCT) e perimetria automatizada acromática (PAA). MÉTODOS: Estudo transversal observacional. Sessenta e dois pacientes com glaucoma e 48 indivíduos normais foram incluídos. Todos os pacientes foram submetidos a exame oftalmológico completo, e perimetria automatizada acromática (24-2 SITA; Humphrey Field Analyzer II, Carl Zeiss Meditec, Inc., Dublin, CA) e exame de imagem da camada de fibras nervosas utilizando SD-OCT (Cirrus HD-OCT; ...

• Assuntos:

  • Glaucoma
  • Técnicas de diagnóstico oftalmológico
  • Tomografia de coerência óptica
  • Sensibilidade e especificidade