2014-02

Seleção de atributos na previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes

Previsão de falências pode ter grande utilidade para instituições financeiras e não financeiras no que se refere a tomar, antecipadamente, as melhores decisões possíveis quanto a empréstimos ou investimentos. Na literatura específica, muitos modelos de previsão de falência têm feito uso de técnicas de data mining (mineração de dados). O pré-processamento é passo importante para selecionar dados de boa qualidade para utilização em operações de mineração. Mesmo assim, apesar de a seleção de atributos poder ser muito benéfica para pré-selecionar dados representativos vi...

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  • Assuntos:

    • Índices econômico-financeiros
    • Previsão de insolvência
    • Mineração de dados
    • Seleção de atributos
    • Abordagens Filtro e Wrapper