Segmentação de mapas auto-organizáveis com espaço de saída 3-D

O mapa de Kohonen (SOM) tem sido utilizado como ferramenta para visualização de dados de elevada dimensionalidade. Características importantes da rede SOM incluem a compressão de informação e a tentativa de manutenção da topologia dos dados. Dados similares no espaço de entrada deveriam ser mapeados no mesmo neurônio, ou em neurônios vizinhos. Uma das ferramentas de visualização de um mapa 2-D treinado é U-matrix, que apresenta as relações de distância de pesos entre neurônios vizinhos do espaço de saída. A suposição de preservação topológica não é verdade em muitos ...

• Assuntos:

  • Classificação não supervisionada de dados
  • segmentação de volumes
  • mapa de Kohonen
  • Redes neurais
  • mineração de dados