Resolução de problemas de Bin Packing utilizando rede neural aumentada e Minimum Bin Slack

ResumoO objetivo do presente trabalho é comparar a utilização da meta-heurística Rede Neural Artificial Aumentada (RNAA) com a heurística Minimum Bin Slack (MBS) para resolução de Problemas de Otimização Combinatória, mais especificamente, em problemas de Bin Packing, uma classe de Problemas de Corte e Empacotamento (PCE). PCEs são vastamente encontrados em diversos ramos da indústria e o tratamento adequado deste tipo de problema pode gerar impactos diretos na economia de matérias-primas e/ou espaço físico das empresas. Para a otimização dos parâmetros da RNAA, fez-se uso de...

• Assuntos:

  • Rede neural
  • Corte e empacotamento
  • Delineamento de experimentos
  • Bin Packing
  • Minimum Bin Slack