Remoção de ruído de imagens hiperespectrais usando regressão linear múltipla e compressão bivariada com transformada complexa de Wavelet de árvore binária 2D no domínio espectral derivado

Neste trabalho, propõe-se um novo método de remoção de ruído para imagens hiperspectrais avaliado com dados reais e simulados. Um cubo de predições de imagens hiperespectrais é calculado por regressão linear múltipla no domínio espectral com base na alta correlação do sinal útil e na não correlação do ruído aleatório nas bandas hiperespectrais É aplicada uma transformada complexa de wavelet bi-dimensional no domínio espectral derivado, no qual os níveis de ruído são temporariamente elevados para impedir a deformação do sinal durante a remoção do ruído, e então a c...

• Assuntos:

  • Remoção de ruído de imagem hiperespectral
  • regressão linear múltipla
  • wavelet complexa
  • compressão bivariada