Produtividade de soja em cenários climáticos futuros para o Rio Grande do Sul

Resumo: O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade potencial e a produtividade com limitação de água em soja (Glycine max), no Rio Grande do Sul, em dois cenários climáticos futuros, SRES A1B e RCP4.5, por meio dos modelos agrícolas de simulação SoySim e Cropgro-Soybean. Consideraram-se, em ambos os modelos, três grupos de maturação (4.8, 5.5 e 6.0) e seis datas de semeadura (01/09, 01/10, 01/11, 01/12, 01/01 e 01/02), nos cenários SRES A1B-CMIP3 e RCP4.5-CMIP5. A variável analisada foi a produtividade de grãos de soja a 13% de umidade (Mg ha-1). A produtividade potenc...

• Assuntos:

  • Glycine max
  • mudanças climáticas
  • modelo Cropgro-Soybean
  • RCP4.5
  • modelo SoySim
  • SRES A1B.