Prediction of soil classes in a complex landscape in Southern Brazil

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso da seleção de covariáveis por conhecimento especializado no desempenho de modelos de predição de classes de solos em uma paisagem complexa, para identificar o melhor modelo preditivo para o mapeamento digital de solos na região Sul do Brasil. Um total de 164 pontos foram amostrados em campo, com uso do hipercubo latino condicionado, tendo-se considerado as covariáveis elevação, declividade e aspecto. A partir do modelo digital de elevação, extraíram-se as covariáveis ambientais que compuseram três conjuntos, formados por: 21 cov...